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Transformer l'agriculture grâce à l'agriculture intelligente: de la propriété des données aux données ouvertes

Dr Viola Prifti, chercheuse postdoctorale à HTW Berlin, explore le potentiel de transformation des pratiques agricoles intelligentes et comment les données ouvertes peuvent aider à surmonter les obstacles à la propriété.

La transformation est au cœur de l'agriculture. La chasse, la domestication des cultures sauvages, la Révolution verte et plus récemment l'agriculture 4.0, sont autant de phases de l'évolution agricole.

Pourtant, notre système alimentaire reste fragile et il est clair que la réalisation de la sécurité alimentaire pour tous conformément aux objectifs de l'Agenda 2030 exige une transformation plus poussée vers une agriculture durable.

L'agriculture intelligente, qui utilise des méthodes basées sur les données pour mieux gérer la production agricole, peut contribuer à atteindre cet objectif. En utilisant les mégadonnées associées aux technologies émergentes d'intelligence artificielle telles que la télédétection, le contrôle automatique et la surveillance des rendements, les technologies agricoles intelligentes collectent, analysent et utilisent des données pour permettre aux agriculteurs d'être plus efficaces, rentables et respectueux de l'environnement.

Cette approche basée sur les données peut également être utilisée pour surveiller et suivre les marchandises périssables, et a fait ses preuves dans le traitement des retards de transit causés par les contre-mesures Covid-19. Les outils d'agriculture intelligente présentent un potentiel pour les agriculteurs du Nord et du Sud, comme le montre la plate-forme de médias sociaux iCow du Kenya, qui relie les agriculteurs aux parties prenantes via SMS.

Propriété des données

L'agriculture intelligente se caractérise par un système de données complexe: les agriculteurs génèrent une mine de données brutes grâce à leurs ressources et leur travail personnel; les entreprises agronomiques tirent une valeur supplémentaire du traitement de ces données; les consultants agricoles intelligents, les agences gouvernementales, les agronomes de détail et les sociétés semencières agissent également en tant que collecteurs de données.

Compte tenu de l'absence de législation spécifique sur les propriétaires des données sur l'agriculture intelligente, la propriété est définie par des contrats. Mais les agriculteurs manquent souvent du pouvoir de négociation et des compétences nécessaires pour faire valoir leurs propres intérêts.

Bien que les données brutes ne puissent pas être détenues, une fois qu'elles ont été traitées ou organisées sous forme de base de données, elles peuvent être protégées par le droit d'auteur et devenir ainsi un actif contrôlé. Les droits de propriété intellectuelle peuvent également s'appliquer aux données et aux appareils associés et définir la propriété dans une certaine mesure.

Ces droits de propriété intellectuelle et d'autres, tels que les brevets et les secrets commerciaux, accordent des droits exclusifs aux propriétaires d'appareils liés aux données. Ainsi, comme ils ne possèdent plus les données qu'ils ont produites, les agriculteurs peuvent rater des occasions de capitaliser sur les données qu'ils ont générées, qui leur sont finalement revendues.

En conséquence, les agriculteurs sont peu incités à adopter des pratiques agricoles intelligentes. Pour s'assurer qu'il s'agit d'une solution durable qui profite aux agriculteurs aux côtés de ceux qui collectent et analysent leurs données, les innovations dans l'agriculture intelligente doivent être plus responsables et inclusives.

Vers des données ouvertes

La proposition de l’UE de moderniser sa politique agricole commune – un système de subventions agricoles et d’autres programmes – appelle à des «systèmes ouverts et collaboratifs». En effet, l'écosystème numérique complexe requis pour l'agriculture intelligente se développe sur l'échange de données, l'ouverture et l'inclusivité plutôt que sur des systèmes propriétaires fermés.

Le passage de la propriété des données aux données ouvertes est déjà évident dans la politique agricole de l'UE à travers une variété de projets qui soutiennent les réseaux collaboratifs pour accéder aux données, tels que le projet Fispace, qui permet des solutions basées sur Internet aux réseaux d'entreprises agroalimentaires collaboratifs. Une initiative similaire dans le secteur privé est le partenariat Yara International et IBM pour créer la plate-forme de partage de données «Open Farm & Field Data Exchange».

Pourtant, bien que les plates-formes collaboratives ouvertes présentent un grand potentiel pour les entreprises durables et la rentabilité, elles ne suffisent pas à elles seules pour promouvoir l'adoption d'une agriculture intelligente à grande échelle ou pour garantir la protection des intérêts publics, tels que la sécurité alimentaire ou la biodiversité.

L'épidémie de Covid-19 a révélé la nécessité de construire des systèmes agricoles résilients et durables, mais la loi est toujours à la traîne. Bien que l'élaboration et l'adaptation de lois spécifiques puissent prendre plus de temps, il est urgent de disposer de conseils sur les données ouvertes sur l'agriculture intelligente pour garantir l'agri-innovation et la durabilité.

Des initiatives privées telles que OpenAG Data Alliance et AGGateaway développent déjà des protocoles de données communs, mais l'accent semble être mis sur les cultures développées par les parties prenantes impliquées, pas nécessairement sur les 64 cultures les plus importantes pour la consommation humaine.

Le rôle des gouvernements dans la création de partenariats et l'incitation à une agriculture intelligente pour le bien public est désormais de la plus haute importance. Guidés par des valeurs telles que le bien commun, l'inclusivité et la transparence, ils peuvent ouvrir la voie à un avenir plus durable.

Le Dr Argyro Karanasiou, maître de conférences en droit à l'Université de Greenwich, a également contribué à cet article.